Türkçe Kısa Metinlerde Yazar Tanıma Yönteminin Sınanması ve Geliştirilmesi
Türkçe alan yazınına bakıldığında hem adli dilbilim hem de yazar tanıma ve özgül olarak kısa metinlerde yazar tanıma çalışmalarının nispeten oldukça yeni olduğu görülecektir. Bu nedenle, anılan bu konular üzerinde daha fazla çalışılması gerektiği açıktır. Zira gerçekleştirilen bu araştırmalar yalnızca bilimsel bir boşluğu doldurmakla kalmayacak, aynı zamanda adaletin etkin ve doğru, diğer bir deyişle kısa sürede ve maddi gerçeğe uygun biçimde yerini bulmasını sağlamaya hizmet edecektir. Yazar tanıma uygulamaları özelinde ise her örneklem için uygun olduğu iddia edilebilecek tek ve genel-geçer bir yöntem olmadığı daha önce belirtilmiştir (Tanrıvere, 2018, s. 189). Dolayısıyla yukarıda sınanmış ve birtakım ölçütlere yönelik ekleme önerileri sunulmuş bu yöntem, her zaman için geliştirilmeye açıktır ve incelemeye konu edilecek örneklem özelinde uyarlanabilir niteliktedir. Gelecekte bu yöntemi geliştirip güçlendirmeye ve yapılan tespitlerin ispat gücünü ifade etmeye yarayan ölçekler oluşturmaya yönelik çalışmalar yapılması, hem bilimsel hem de mesleki alanda kayda değer bir bilgi birikimi oluşturmaya yarayacaktır.
Kaynakça
Amasyalı, M. F. ve Diri, B. (2006). Automatic Turkish text categorization in terms of author, genre and gender. C. Kop, G. Fliedl,
H. C. Mayr ve E. Métais (Eds.), 11th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems
içinde (ss. 221-226). Berlin, Heidelberg: Springer.
Bhargava, M., Mehndiratta, P. ve Asawa, K. (2013). Stylometric analysis for authorship attribution on Twitter. BDA 2013
Proceedings of the Second International Conference on Big Data Analytics, 8302, 37-47.
Coulthard, M. (1998). Identifying the author. Cahiers de Linguistique Française, 20, 139-161.
Coulthard, M. (2004). Author identification, idiolect and linguistic uniqueness. Applied Linguistics, 25 (4), 431-447.
Coulthard, M. (2005). Some forensic applications of descriptive linguistics. Veredas - Revista de Estudos Linguísticos, 9, 9-28.
Coulthard, M. ve Johnson, A. (2007). An introduction to forensic linguistics: Language in evidence. London, New York:
Routledge.
Doğan, S. ve Diri, B. (2010). Türkçe dokümanlar için n-gram tabanlı yeni bir sınıflandırma (ng-ind): Yazar, tür ve cinsiyet.
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 3 (1), 11-19.
Grant, T. (2008). Approaching questions in forensic authorship analysis. J. Gibbons ve M. T. Turell (Ed), Dimensions of Forensic
Linguistics içinde (ss. 215-229). Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.
Grant, T. ve MacLeod, N. (2018). Resources and constraints in linguistic identity performance: A theory of authorship. Language
and Law / Linguagem e Direito, 5 (1), 80-96.
MacLeod, N. ve Grant, T. (2012). Whose tweet? Authorship analysis of micro-blogs and other short-form messages. In S.
Tomblin, N. MacLeod, R. Sousa-Silva ve M. Coulthard (Eds.), Proceedings of The International Association of Forensic
Linguists’ Tenth Biennial Conference (ss. 210-224). Birmingham: Aston University.
Mayda, İ. ve Amasyalı, M. F. (2016). Yazar tanımada köşe yazısı ve tweet’lerin çapraz kullanımı. 2. Elektrik-Elektronik,
Bilgisayar, Biyomedikal Mühendislikleri Bilimsel Toplantısı’nda sunulan bildiri. İstanbul.
McMenamin, G. R. (2002). Linguistic variation. In G. R. McMenamin (Ed.), Forensic linguistics: Advances in forensic stylistics
(ss. 44-64). Boca Raton, London, New York, Washington D.C.: CRC Press.
Olsson, J. (2008). Forensic linguistics (2. ed.). London, New York: Continuum.
Tanrıvere, U. (2018). Kısa metinlerde yazar tanıma: Twitter için bir yöntem önerisi. Humanitas, 6 (12), 177-192.
doi:10.20304/humanitas.439458
Taş, T. ve Görür, A. K. (2007). Author identification for Turkish texts. Çankaya Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, Journal of
Arts and Sciences, 7, 151-161.
Twitter. (2018). Privacy Policy. https://twitter.com/en/privacy adresinden erişildi.
Wardhaugh, R. (1998). An introduction to sociolinguistics (3. basım). Massachusetts, Oxford: Blackwell.
262
